Что понадобится
Главное требование — видеокарта. Комфортнее всего с NVIDIA от 8 ГБ видеопамяти для SD 1.5 и SDXL и от 12–16 ГБ для Stable Diffusion 3.5 Large. ComfyUI умеет запускать крупные модели и на 4 ГБ видеопамяти с 8 ГБ оперативки за счёт оптимизаций, но медленно. Видеокарты AMD и Intel поддерживаются, однако настройка сложнее.
Ещё нужно место на диске: одна модель весит от 2 до 10+ ГБ, а коллекция с LoRA быстро разрастается до сотни гигабайт. Лучше ставить на SSD.
Какую оболочку выбрать
Новичку проще всего начать с приложения ComfyUI Desktop или с Forge. Automatic1111 имеет смысл, если вы идёте по старому гайду с конкретными расширениями.
- ComfyUI — схема из блоков-узлов, быстро поддерживает новые модели, есть официальное приложение для Windows и macOS и портативная сборка;
- Forge — форк Automatic1111 с привычным интерфейсом «поле промпта и кнопка», быстрее работает на слабых видеокартах;
- Automatic1111 WebUI — классика с огромным числом расширений, но новые модели поддерживает хуже.
Установка ComfyUI на Windows
Скачайте установщик
Официальное приложение — на comfy.org/download; альтернатива — портативная сборка с GitHub для NVIDIA, AMD или Intel.
Установите или распакуйте
Портативную сборку распакуйте 7-Zip или средствами Windows и запустите файл запуска под вашу видеокарту.
Скачайте модель
Файл модели (checkpoint) с Hugging Face или Civitai; для SD 3.5 нужно принять лицензию на странице модели.
Положите модель в папку
models/checkpoints внутри ComfyUI; LoRA — в models/loras.
Откройте интерфейс
Загрузите готовую схему для своей модели из шаблонов и нажмите запуск.
Как удалить Stable Diffusion
Портативная сборка и Forge удаляются вместе с папкой — не забудьте, что модели лежат внутри неё и занимают основной объём. Приложение ComfyUI Desktop удаляется через «Установленные приложения» Windows, но папку с моделями, которую вы указали при установке, стоит проверить и удалить отдельно. Если ставили Python только ради Stable Diffusion, его тоже можно удалить.
Частые ошибки при установке
Нехватка видеопамяти. Сообщение «CUDA out of memory» означает, что модель не помещается в видеокарту. Уменьшите размер картинки, выберите облегчённую модель, например SD 3.5 Medium, или включите режим экономии памяти в настройках оболочки.
Не та модель в папке. Основные модели, LoRA и VAE лежат в разных папках, и перепутать их — частая причина того, что модель «не видна» в списке. Проверьте, что основной файл лежит в checkpoints, а дополнения — в своих папках.
Устаревший драйвер и путь с кириллицей. Для видеокарт NVIDIA обновите драйвер до установки. И не ставьте оболочку в папку с русскими буквами и пробелами в пути: часть скриптов на таких путях ломается. Надёжнее короткая папка вида C:/AI/ComfyUI.
Когда быстрее через ИИ-агента
Если видеокарты нет или ставить всё это ради нескольких картинок не хочется, Stable Diffusion 3.5 Large есть в ИИ-агенте LeanTech — в браузере, без установки и VPN. Опишите задачу по-русски, агент сам напишет английский промпт и отдаст PNG; при необходимости подключит Flux 2 или Nano Banana 2.
Чего агент не делает: не ставит софт на ваш компьютер, не подключает ваши LoRA и модели с Civitai, не работает внутри ComfyUI. Для дообучения и тонких схем с ControlNet локальная установка по-прежнему нужна.